2023年1月，国家疾控局印发了《加快建设完善省统筹区域传染病监测预警与应急指挥信息平台实施方案》的通知。叙简科技根据政策要求，结合多年在公共卫生行业的经验积累，建设了疾控局传染病监测预警信息平台，助力“多点触发多渠道监测预警”体系的建立，增强传染病疫情和突发公共卫生事件早期监测预警能力。

平台以数字技术为依托，汇集多元数据，结合知识图谱、人工智能、传染病与症候群算法模型等技术，实现对疾控传染病更加主动、精准、精细的响应，助力传染病的早发现、早报告、早处置。

系统可汇聚医疗、食源、冷链、免疫规划、学校因病缺课、气象等多个跨部门系统数据，实现了多渠道数据的集成与共享。多点触发预警监测系统的建立，在区域范围内一定程度上弥补了原有网络直报系统的不足，提升了监测体系的性能和效果，进一步拓展监测的广度。系统功能包含医院临床症状监测分析子系统、社会渠道突发公共卫生事件监测分析子系统、与人关联数据监测分析子系统和与病媒关联数据监测分析等子系统。

智能预警模型，主要包含五大症候群预警模型与法定传染病预警模型。利用医学知识图谱和人工智能技术，从时间和空间两个维度，对某一事件发生的风险进行评估，当其达到预警标准时能够提供自动预警功能。与传统固定阈值预警不同，智能预警模型能够对多维数据源进行分析，进行动态风险评估预警，且能根据历次预警结果进行自学习，不断提升预警的灵敏度和及时性。智能化预警系统，实现了传染病预警“从被动报告到主动感知”的变革。

智能预测系统可对疾病发展趋势、疾病动力学相关因素、疾病预后情况进行预测及展示。依托仿真大数据和疾病大数据，基于空气传播与媒介传播影响模型，采用图神经网络等前沿架构，构建统一的传染病预测大模型，集中表征海量疾病的共性传播模式，作为流感、手足口、登革热等具体疾病垂直模型的基础模型。结合具体的疾病数据、疾病特性、以及领域知识等，传染病预测大模型可自学习得到适合的垂直模型，如流感预测模型、手足口预测模型、登革热预测模型等，以实现发病趋势预测、区域风险等级预测、风控措施建议等功能，可以实现疾病预防控制的“先知”，从而整体提升辅助决策水平。

截止目前，我们为武汉、荆州、烟台、宜都等多地卫健委都提供了信息化平台的建设，获得了用户的一致好评。

传染病监测预警工作是一项复杂的、持续的系统工程，叙简科技将持续和行业权威专家与专业院校一起携手，不断改革与完善传染病监测预警平台，利用信息化手段提升传染病监测预警的效率和准确性。