化工园区是我国化工行业高质量发展的重要载体和平台，党的二十大报告指出，“推进安全生产风险专项整治，加强重点行业、重点领域安全监管”，应急管理部2021年起大力推进化工园区安全整治提升，2022年印发《化工园区安全风险智能化管控平台建设指南（试行）》（以下简称《指南》），拉开了我国化工园区安全风险智能化管控平台建设的帷幕。

叙简科技化工园区智能化管控平台依托《指南》建设标准，以有效防范化解重大安全风险为目标，强化感知、网络、安全等基础设施建设，通过数据分析、物联网、云计算、人工智能、移动通讯等技术，建设风险预警能力，实现对全园区企业整体安全态势掌控和对重点企业、重点部位针对性的监管指导，保障园区人员和财产安全，提高化工行业的安全生产水平。在推动科技创新、安全生产、园区融合发展上，实现不同企业、不同部门、不同层级之间的协同联动，助力化工园区安全发展、高质量发展。

对园区关键卡口、厂区周界、建筑物的关键区域（危化品存储、重要设施等）进行全方位管控，收集并反馈园区内安全生产情况、设备运行状况、人员及车辆等相关信息，实现全态感知、全域监控。

特殊作业是园区和企业安全风险隐患多发的诱因，平台特殊作业管理系统可实现园区内企业特殊作业的报备、统计分析、线上抽查检查，有效防范化解特殊作业引发的安全风险。

平台能够对危险品装置相关的实时数据进行汇总，并通过数据分析和模型，建立预警机制。当发现潜在的安全风险或异常情况时，系统可以自动发出预警信息，以便及时采取应急措施，避免事故发生。

平台提供向导式的事件处理流程，并为应急救援资源优化和合理调度提供技术支持。全程记录从事故接报、准备、指挥、救援、善后、分析至终止的所有数据、视频和语音信息，为突发事件的处置提供科学直观的决策辅助支撑。

依据园区整体管理业务和管理需求，建设园区不同场景的一张图，通过数据分析模型实现园区基本信息、园区企业分布、安全、应急、封闭化等各业务态势的统计分析，快速了解园区概况，提升信息获取和园区管理的效率，提升数据价值。

化工园区GinGPT汇聚了7.8万余条文本数据，包括园区相关的论文、研究报告、专利标准等内容，将数据驱动、自然语言处理、并行训练等技术运用于领域内训练，解决了园区内人员技术能力不一、培训效果质量不高等问题。化工园区GinGPT可以通过问答的形式，感知问题的关键信息，并结合所拥有的化工知识储备，快速给出相应的回答，提高园区的工作效率。

在化工行业，叙简科技将不断深耕化工园区应用，为化工园区安全生产提供全方位、智能化的管理和支持。通过智慧化工园区建设，推进园区企业两化深度融合及转型升级，提高园区产业集聚能力、企业经济竞争力，促进园区和企业的绩效提升，助力打造特色发展、管理规范、高效运行、安全绿色标杆园区。